OCR-software: wat is de volgende stap op OCR-gebied?

OCR-tools en -systemen: van templateherkenning tot trainingsfuncties

De allereerste OCR-tools werkten op basis van templateherkenning. Je vertelde het systeem hoe een document eruitzag en de volgende keer dat ditzelfde type document werd aangeboden, kon de OCR-software het automatisch lezen. Een enorm handige functionaliteit die terugkerende handelingen automatiseerde.

Maar al snel ontstond de behoefte aan een oplossing die ook inzetbaar zou zijn voor documenten met meer variatie. Daarop werd free-form-herkenning in het leven geroepen, een techniek waarbij je gebruikmaakt van de kracht van computers om bepaalde informatie te destilleren. Een OCR-tool die draait op dit systeem ziet bijvoorbeeld een bepaalde lettercombinatie met daarboven een tekst in datumformaat, waarna hij concludeert dat het hier een factuurdatum betreft. Dit type OCR-software had beduidend minder onderhoud nodig.

De hang naar optimalisatie zette zich echter voort. De eindgebruiker wilde nu zélf de herkenning kunnen optimaliseren. Dit gaf aanleiding tot de introductie van trainingsfuncties. Met dit soort OCR-tools konden medewerkers op de financiële administratie hun eigen systemen trainen en verbeteren op het moment dat zij een fout ontdekten. Het was niet meer nodig om te wachten op een consultant.